Pirouette 4.5 r1 Portable

Pirouette Portable es nuestro paquete quimiometría más completa, está diseñado específicamente para plataformas Windows.

Pirouette Portable es sencillo de usar pero muy potente interfaz facilita la interacción con los datos procesados. Tiene soporte para muchos formatos de archivos de instrumentos y el intercambio de datos comunes hacen importación de datos sin problemas. Miles de subconjuntos se pueden crear a partir de un único archivo de datos, que permite al usuario ejercer muchos diferentes escenarios hipotéticos sin tener que recopilar datos adicionales. Todos los productos calculados se guardan en un solo archivo y pueden ser recuperados y manipulados a través del Administrador de objetos, un sistema único de manejo de datos. Transferencia de opciones de calibración permite espectros que se ajusta para adaptarse a la predicción con un modelo de otra fuente. Usted puede incluso ejecutar varias instancias de Pirueta para maximizar la eficiencia.

Rotación de 3 dimensiones Scatter Plot mejora la visualización
Gráficos de dispersión se utilizan a menudo para presentar información sobre un conjunto de datos, la presentación de cada muestra en un gráfico 2-dimensional con una variable en el eje x y otro en el eje y. Cuando un conjunto de datos tiene más de 2 variables, la información de la tercera variable no es visible en una parcela de 2 dimensiones. Un gráfico de dispersión de 3 dimensiones puede ofrecer más información en una sola vista y es el formato de gráfico predeterminado para la mayoría de la visualización de datos de pirueta. Pero, una vista 3-dimensional estática es sólo una parte de la imagen. Rotación libre de la visión 3-D revelará relaciones entre muestras o variables no visible en una estática parcela 2-D. Y, si hay más de 3 variables, Pirueta hace que sea fácil de intercambio que consiguen trazan variables.

Dinámica Vinculación destacados muestras Across Vistas
La visualización es un componente clave en el análisis multivariado, y Pirueta hace fácil. En particular, con grandes conjuntos de datos, es fundamental saber cómo muestras aparecen en relación con los demás. Una forma sencilla de hacerlo es mediante la “destacando” una muestra para hacer que se destaque (también aplicable a los grupos de muestras). En Pirueta, hemos tomado esto al siguiente paso que los de gráficos dinámicos llaman vinculación. Una muestra resaltado aparecerá resaltado en todos los puntos de vista de la muestra orientada, que se presenten como una tabla o un gráfico. Combinado con Encubrimiento, esta es una poderosa herramienta para la investigación de las relaciones en sus datos.

Encubrimiento Permite Centrarse en muestras seleccionadas / Variables
Tan poderoso como enlace dinámico es, hay momentos en que hay tantos datos, que es difícil ver dónde muestras destacadas aparecen en un mar de muestras. Encubrimiento viene al rescate. El botón de ocultación es una palanca de 3 vías: dispara una vez para ocultar temporalmente todas las muestras de relieve; lo golpeó por segunda vez para mostrar solo las muestras destacadas; y, por tercera vez para mostrar una vez más todas las muestras, resaltada o no. Encubrimiento se puede utilizar en gráficos de dispersión o gráficos de líneas, en parcelas que están orientadas a la muestra o las que están orientadas a variable. Combinado con enlace dinámico, usted puede hacer sus selecciones en una vista y ver que las muestras aparece en la vista envuelta.

Diagramas de decisión facilitar la comprensión
La mayoría de los algoritmos de la pirueta Portable ofrecen diagnósticos atípicos para ayudar a optimizar el conjunto de entrenamiento y el modelo correspondiente. Usted puede ver estos diagnósticos como una tabla o gráfica. Trazando un diagnóstico contra otro permite la evaluación rápida de los valores extremos mediante la comparación de un punto de muestreo de los umbrales para cada métrica. SIMCA también presenta las distancias de clase como un diagrama de decisión en la que se muestran las distancias de las muestras a un modelo de clase para 2 clases a la vez. En cada uno de estos casos, los múltiples umbrales dividen el espacio de terreno en subregiones de membresía y no.

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